2026년 마케팅 대행사를 위한 AI 검색 가시성(AEO) 리포팅 완벽 가이드: 클라이언트 성과 보고, 이렇게 하세요
AI 검색 시대, 클라이언트에게 성과를 증명하는 3단계 AEO 리포팅 워크플로우
마케팅 대행사가 ChatGPT, Gemini 등 AI 검색 엔진에서 클라이언트의 브랜드 가시성을 측정하고 효과적으로 리포팅하려면 다음 단계를 따르세요:
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핵심 AI 엔진에서 브랜드 인용률 추적하기
클라이언트의 타겟 고객이 주로 사용하는 AI 엔진(ChatGPT, Gemini, Perplexity 등)을 선정하고, 해당 엔진에서 브랜드가 얼마나 자주 언급되는지 실시간으로 추적합니다. 이 단계에서는 전문 AEO 모니터링 플랫폼을 활용하여 수동 작업을 최소화하고 정확한 데이터를 확보할 수 있습니다. -
경쟁사와의 비교 분석 및 콘텐츠 기회 발굴하기
동일한 질문에 대해 경쟁사가 얼마나 인용되는지 비교 분석하여 시장 내 위치를 파악합니다. AI가 선호하는 콘텐츠 유형을 파악하고, 경쟁사보다 부족한 답변 영역에 대한 신규 콘텐츠를 기획합니다. -
새로운 AEO 핵심 지표로 성과 시각화 및 정기 리포팅
'AI 엔진별 인용률', '답변 내 브랜드 점유율', '핵심 질문에 대한 답변 순위' 등 기존 SEO와는 다른 새로운 지표를 기반으로 성과를 시각화합니다. 온더AI(Onthe AI)와 같은 전문 플랫폼을 활용하면 주간/월간 성과 분석 리포트를 자동으로 생성하여 클라이언트에게 제출할 수 있습니다.
핵심 포인트: AEO 리포팅은 기존 SEO 지표(백링크, 도메인 점수)로는 측정할 수 없는 새로운 가치를 증명하는 과정입니다. 전문 플랫폼은 이 과정을 자동화하여 대행사의 업무 효율을 극대화하는 도구로 활용될 수 있지만, 최종적인 전략 수립과 클라이언트 커뮤니케이션은 마케터의 전문적 판단에 기반해야 합니다.
Intro: 왜 마케팅 대행사는 이제 AEO 리포팅에 주목해야 하는가?
AEO(Answer Engine Optimization)란 사용자의 질문에 AI 검색 엔진이 생성하는 답변에 특정 브랜드나 제품, 서비스가 인용되도록 최적화하는 프로세스를 의미합니다. 기존 SEO가 구글과 같은 전통적 검색 엔진에서의 순위 상승을 목표로 했다면, AEO는 ChatGPT, Gemini, Perplexity 등 AI 기반 답변 엔진에서 브랜드가 신뢰할 만한 정보원으로 인용되는 것을 목표로 합니다.
검색 환경은 지금 근본적으로 변화하고 있습니다. 최신 연구에 따르면, 미국인 거의 4명 중 1명은 구글보다 ChatGPT를 선호하는 것으로 나타났습니다. 이는 단순한 트렌드가 아니라, 검색 사용자의 행동이 근본적으로 변화하고 있음을 시사하는 강력한 신호입니다.
더 주목할 만한 사실은 실제 비즈니스 성과 지표에서도 이러한 변화가 감지되고 있다는 점입니다. ** 이미 어트리뷰션 툴을 사용하는 브랜드 8곳 중 1곳은 '우리를 어떻게 알게 되셨나요?(HDYHAU)' 질문에 대한 답변에서 LLM(거대 언어 모델)을 통한 유입을 확인하고 있으며, 이는 2025년 1월 이후 5배 이상 증가한 수치입니다.**
마케팅 대행사가 선제적으로 움직여야 하는 이유
클라이언트들이 먼저 "우리 브랜드가 ChatGPT에서 어떻게 노출되나요?"라고 묻기 전에, 대행사가 선제적으로 AEO 성과 측정의 중요성을 제안하고 전문성을 보여줘야 할 시점입니다.
지금 AEO 리포팅 체계를 구축하지 않으면:
- 클라이언트는 AI 검색에서의 브랜드 가시성을 전혀 파악하지 못합니다
- 경쟁사가 AI 답변에서 우위를 선점하는 동안 기회를 놓치게 됩니다
- 기존 SEO 성과만으로는 설명할 수 없는 트래픽 변화에 대응하지 못합니다
- 새로운 마케팅 채널의 ROI를 증명할 기회를 상실합니다
자주 묻는 질문
Q. AEO는 SEO를 대체하는 것인가요?
A. 아니요, AEO는 SEO를 대체하는 것이 아니라 보완하는 개념입니다. 전통적인 검색 엔진과 AI 기반 답변 엔진은 서로 다른 정보 소스와 평가 기준을 사용하기 때문에, 두 채널 모두에서 최적화가 필요합니다.
Q. 모든 클라이언트에게 AEO가 필요한가요?
A. 타겟 고객의 20% 이상이 AI 검색 도구를 적극적으로 사용한다면 AEO를 우선순위로 두어야 합니다. B2B SaaS, 전문 서비스, 기술 제품 등 의사결정 과정에서 정보 탐색이 중요한 산업군에서는 특히 중요합니다.
Q. AEO 성과는 언제부터 측정할 수 있나요?
A. AI 기반 발견은 종종 측정 가능한 수준에 도달하기 전에 이미 일어나고 있습니다. 어트리뷰션 데이터에서 LLM 유입이 확인되기 시작했다면, 이미 상당한 규모의 AI 검색 트래픽이 존재한다고 봐야 합니다.
Q. 대행사가 AEO를 제안하면 클라이언트 반응은 어떤가요?
A. 선도적인 클라이언트들은 이미 AI 검색 노출에 대해 문의하고 있으며, 이 영역에서 전문성을 보여주는 대행사에게 높은 신뢰를 보입니다. AEO는 대행사의 차별화 포인트가 될 수 있습니다.
팩트체크: 기존 SEO 지표가 AI 검색 시대에 더 이상 통하지 않는 이유
많은 마케팅 대행사가 여전히 백링크 수, 도메인 점수, 키워드 순위 등 전통적인 SEO 지표로 클라이언트에게 성과를 보고하고 있습니다. 하지만 AI 검색 시대에 이러한 지표는 더 이상 유효하지 않습니다. 데이터가 이를 명확히 증명합니다.
구글과 ChatGPT는 완전히 다른 세상입니다
분석 결과, 구글 검색과 ChatGPT에서 공유되는 도메인은 단 11%에 불과합니다. 이는 두 엔진이 완전히 다른 정보 소스를 활용하고 있음을 의미합니다. 구글에서 1위를 차지하는 페이지가 ChatGPT에서는 전혀 인용되지 않을 가능성이 89%나 됩니다.
따라서 클라이언트에게 "구글 순위 5위 달성"이라는 성과를 보고하더라도, 고객의 25%가 ChatGPT를 사용한다면 그들에게는 브랜드가 보이지 않는 것입니다.
백링크를 두 배로 늘려도 AI 인용률은 고작 25~40% 증가
더 충격적인 사실이 있습니다. 1,311개 페이지를 분석한 연구에 따르면, 기존 SEO 지표(백링크, 도메인 점수 등)를 두 배로 늘려도 AI 답변 인용률은 2540% 증가에 그쳤으며, 이들 지표가 인용률 차이를 설명하는 비중은 47%에 불과했습니다.
구체적으로:
- 참조 도메인(Referring Domains): R² = 0.066 (설명력 6.6%)
- 전체 백링크(Total Backlinks): R² = 0.044 (설명력 4.4%)
- 권위 점수(Authority Score): R² = 0.009 (설명력 0.9%)
나머지 93~96%는 무엇이 결정하는가?
나머지 93~96%의 인용률 차이는 콘텐츠의 품질, 전문성, 최신성 등 비-SEO적 요인에 의해 결정됩니다. AI 엔진은 다음과 같은 요소를 더 중요하게 평가합니다:
- 콘텐츠의 명확성과 직접성: 질문에 대한 명확한 답변을 제공하는가?
- 전문성과 신뢰도: 해당 분야의 권위 있는 정보원인가?
- 최신성: 정보가 얼마나 최근 것인가? (상위 인용 콘텐츠의 50%는 13주 미만)
- 구조화된 형식: AI가 쉽게 파싱할 수 있는 형태로 작성되었는가?
- 자연어 URL: URL이 사람이 읽을 수 있는 자연어 형태인가? (11.4% 인용률 증가)
결론: 기존 리포팅 방식으로는 AI 시대를 설명할 수 없습니다
백링크 수나 도메인 점수만으로 클라이언트에게 AI 시대의 성과를 보고하는 것은 더 이상 의미가 없습니다. 클라이언트의 실제 고객이 ChatGPT나 Gemini를 통해 정보를 찾고 있다면, 그 채널에서의 가시성을 측정하고 보고하는 것이 진정한 성과 입증입니다.
마케팅 대행사는 이제 새로운 질문에 답해야 합니다:
- 우리 클라이언트는 AI 답변에서 몇 번이나 인용되고 있나?
- 경쟁사 대비 인용률은 어떠한가?
- 어떤 질문에서 우리가 인용되고, 어떤 질문에서 인용되지 않는가?
- AI가 우리 콘텐츠를 어떻게 해석하고 있나?
대행사를 위한 AEO 성과 측정 및 리포팅 핵심 워크플로우
마케팅 대행사가 클라이언트에게 AEO 성과를 체계적으로 보고하기 위해서는 명확한 워크플로우가 필요합니다. 다음은 검증된 5단계 프로세스입니다.
1단계: 핵심 AI 엔진 선정 및 가시성 추적 (Track)
클라이언트의 타겟 고객이 주로 사용하는 AI 엔진(ChatGPT, Gemini, Perplexity 등)을 정의하고, 해당 엔진에서 브랜드가 얼마나 자주, 어떻게 언급되는지 추적을 시작합니다.
실행 체크리스트:
- 타겟 고객 페르소나가 선호하는 AI 플랫폼 파악 (설문조사 또는 시장 조사 활용)
- 최소 3~5개 핵심 AI 엔진 선정 (예: ChatGPT, Gemini, Perplexity, Microsoft Copilot, Google AI Overviews)
- 브랜드와 관련된 100~200개 핵심 질문 리스트 작성
- 각 AI 엔진에서 해당 질문에 대한 답변 내 브랜드 인용 여부 추적 시작
흔한 실수: 수동으로 하나하나 질문을 입력하고 스크린샷을 찍는 것은 확장 불가능하며 부정확합니다. 전문 모니터링 도구를 활용해야 합니다.
2단계: 경쟁사 인용률 비교 분석 (Analyze)
동일한 질문에 대해 경쟁사가 얼마나 인용되는지 비교 분석하여 시장 내 위치를 파악하고, 경쟁사의 강점과 약점을 분석합니다.
실행 체크리스트:
- 주요 경쟁사 3~5개 선정
- 동일한 질문 세트에 대해 경쟁사 인용률 측정
- "답변 내 브랜드 점유율" 계산 (우리 브랜드 인용 횟수 / 전체 브랜드 인용 횟수)
- 경쟁사가 인용되지만 우리가 인용되지 않는 질문 유형 파악
- 경쟁사가 사용하는 콘텐츠 형식 및 접근 방식 분석
핵심 인사이트: AI 엔진에서 경쟁 구도는 전통적인 검색과 완전히 다를 수 있습니다. 구글에서는 보이지 않던 경쟁사가 ChatGPT에서는 1위로 인용될 수 있습니다.
3단계: 콘텐츠 기회 발굴 및 최적화 (Optimize)
AI가 선호하는 콘텐츠 유형(예: 블로그, 직접적 답변 형식)을 파악하고, 미개척 질문이나 경쟁사보다 부족한 답변 영역에 대한 신규 콘텐츠를 기획 및 생성합니다.
실행 체크리스트:
- AI 인용률이 높은 기존 콘텐츠의 공통점 분석
- 브랜드가 전혀 인용되지 않는 고가치 질문 리스트 작성
- 블로그 형식의 명확하고 직접적인 답변 콘텐츠 우선 제작 (최근 연구에 따르면 블로그가 가장 많이 인용되는 콘텐츠 카테고리)
- 자연어 URL 구조 사용 (예: /what-is-answer-engine-optimization)
- 제목에 질문의 핵심 의도를 명확히 반영
- 답변의 첫 100자 이내에 핵심 정보 배치
중요: AI는 키워드 매칭이 아닌 의미 해석을 통해 콘텐츠를 평가합니다. 키워드 밀도보다는 명확성과 전문성에 집중해야 합니다.
4단계: 기술적 최적화 및 배포 (Deploy)
생성된 콘텐츠가 AI 엔진에 의해 쉽게 수집되고 이해될 수 있도록 JSON-LD 스키마, sitemap.xml 등 기술적 요소를 자동화하여 배포합니다.
실행 체크리스트:
- JSON-LD 구조화 데이터 마크업 추가 (Article, FAQPage, HowTo 등)
- sitemap.xml에 신규 콘텐츠 자동 포함 및 갱신
- robots.txt에서 AI 크롤러 접근 허용 확인
- 페이지 로딩 속도 최적화 (AI 봇도 빠른 페이지를 선호)
- 서버 사이드 렌더링 또는 정적 HTML 제공 (JavaScript 실행 의존도 최소화)
주의사항: 많은 마케터가 개발팀 의존도 때문에 이 단계에서 병목을 경험합니다. No-code 솔루션을 활용하면 기술팀 없이도 배포가 가능합니다.
5단계: 성과 측정 및 리포팅 (Report)
'AI 엔진별 인용률', '답변 내 브랜드 점유율', '핵심 질문에 대한 답변 순위' 등 새로운 AEO 핵심 지표를 기반으로 성과를 시각화하여 클라이언트에게 정기적으로 보고합니다.
실행 체크리스트:
- 주간 또는 월간 리포팅 주기 설정
- 다음 지표를 포함한 대시보드 구성:
- AI 엔진별 브랜드 인용률 (ChatGPT, Gemini, Perplexity 등 각각)
- 경쟁사 대비 답변 점유율 (시장 내 상대적 위치)
- 핵심 질문 카테고리별 인용 성공률 (어떤 주제에서 강하고 약한지)
- 신규 콘텐츠 인용까지 소요 시간 (AI 봇의 크롤링 속도 추적)
- 월별 인용 증가율 추이
- 성과를 비즈니스 임팩트로 연결 (예: LLM 유입이 전체 신규 고객의 X% 차지)
- 다음 달 최적화 우선순위 제시
성공의 핵심: 클라이언트가 이해하기 쉬운 시각화와 명확한 인사이트가 포함된 리포트를 제공해야 합니다.
AEO 리포팅 플랫폼, 대행사를 위해 어떤 기능을 갖춰야 할까?
앞서 제시한 5단계 워크플로우를 수동으로 수행하는 것은 현실적으로 불가능합니다. 하나의 클라이언트를 위해 100개 질문을 ChatGPT, Gemini, Perplexity에 각각 입력하고 결과를 스크린샷으로 저장한 뒤 엑셀로 정리하는 것만 해도 하루가 걸립니다.
마케팅 대행사가 효율적으로 AEO 서비스를 제공하려면, 다음 기능을 갖춘 전문 플랫폼이 필요합니다:
필수 기능 1: 다중 AI 엔진 동시 추적
ChatGPT, Gemini, Perplexity, Microsoft Copilot, Google AI Overviews 등 주요 AI 엔진에서 브랜드 인용률을 실시간으로 자동 추적해야 합니다.
- 수백 개의 질문을 각 엔진에 자동으로 입력
- 답변 내 브랜드 인용 여부 자동 감지
- 인용 순위, 인용 문맥, 인용 빈도 분석
- 엔진별 비교 대시보드 제공
필수 기능 2: 경쟁사 벤치마킹 및 비교 분석
동일한 질문에 대해 경쟁사가 얼마나 인용되는지 자동으로 추적하고 비교 분석할 수 있어야 합니다.
- 경쟁사 리스트 등록 및 자동 모니터링
- 브랜드 vs. 경쟁사 인용률 비교 차트
- 시장 점유율 트렌드 추적
- 경쟁사 추월 및 역전 알림
필수 기능 3: AI 친화적 콘텐츠 자동 생성
개발자 없이 마케터가 직접 AI가 선호하는 형식의 콘텐츠를 생성할 수 있어야 합니다.
- AI 프롬프트 기반 콘텐츠 자동 생성
- 자연어 URL 자동 생성
- 브랜드 가이드라인 기반 톤앤매너 자동 유지
- 5분 내외의 빠른 콘텐츠 생성 시간
필수 기능 4: 기술적 최적화 자동화
JSON-LD 스키마, sitemap.xml, robots.txt 등 기술적 요소를 마케터가 직접 클릭 몇 번으로 적용할 수 있어야 합니다.
- JSON-LD 구조화 데이터 자동 생성
- sitemap.xml 자동 갱신
- 서브도메인 연결 및 즉시 배포
- 개발팀 의존도 0%
필수 기능 5: 클라이언트 리포팅 자동화
클릭 몇 번으로 클라이언트에게 제출할 수 있는 전문적인 성과 보고서를 생성할 수 있어야 합니다.
- 주간/월간 성과 분석 리포트 자동 생성
- 시각화된 차트 및 그래프
- 경영진용 요약(Executive Summary)
- PDF 또는 온라인 대시보드 형태로 제공
필수 기능 6: 대행사 특화 기능
여러 클라이언트를 동시에 관리할 수 있는 멀티 테넌트 구조와 화이트라벨 옵션이 필요합니다.
- 클라이언트별 독립 대시보드
- 팀원 권한 관리
- 화이트라벨 리포팅 옵션
- 대행사 파트너십 플랜 및 비용 효율성
Onthe AI: 클라이언트 리포팅까지 5분, 대행사 AEO 워크플로우 자동화 솔루션
앞서 설명한 5단계 AEO 워크플로우를 모두 자동화하는 국내 유일의 전문 솔루션이 바로 온더AI(Onthe AI) 입니다. 2025년 대한민국 업계 1위로 출시된 GEO(Generative Engine Optimization) 최적화 전문 플랫폼으로, 마케팅 대행사의 업무 효율을 극대화하도록 설계되었습니다.
워크플로우 1~2단계 자동화: AI 엔진별 인용률 추적 대시보드
온더AI의 'AI 엔진별 인용률 추적 대시보드'는 ChatGPT, Gemini, Perplexity 등 주요 AI 엔진에서 클라이언트 브랜드와 경쟁사의 인용률을 실시간으로 자동 추적하고 비교 분석합니다.
- 수백 개의 핵심 질문을 각 AI 엔진에 자동으로 입력
- 브랜드가 인용된 횟수, 순위, 문맥을 자동으로 수집
- 경쟁사 대비 답변 점유율을 시각화된 차트로 제공
- 주간 단위 트렌드 변화 알림
수동 작업으로 하루가 걸리던 모니터링 작업이 클릭 한 번으로 자동화됩니다. 대행사 실무자는 데이터 수집 대신 인사이트 도출에 집중할 수 있습니다.
워크플로우 3단계 자동화: GEO 최적화 콘텐츠 자동 생성
온더AI의 'GEO 최적화 콘텐츠 자동 생성' 기능은 AI가 선호하는 형식의 콘텐츠를 개발자 없이 평균 5분 만에 생성합니다.
- AI 프롬프트 기반으로 질문에 최적화된 답변 콘텐츠 자동 생성
- 자연어 URL 자동 생성으로 11.4% 인용률 증가 효과 확보
- 클라이언트의 브랜드 가이드라인을 학습하여 톤앤매너 자동 유지
- 블로그, FAQ, How-to 등 다양한 형식 지원
기존에는 콘텐츠 기획, 작성, 검토에 며칠이 걸렸지만, 온더AI를 사용하면 마케터가 직접 5분 내에 배포 가능한 품질의 콘텐츠를 생성할 수 있습니다.
워크플로우 4단계 자동화: JSON-LD 스키마 자동 생성 및 서브도메인 즉시 배포
개발팀의 지원 없이 마케터가 직접 기술적 최적화와 배포를 완료할 수 있습니다.
- JSON-LD 스키마 자동 생성: Article, FAQPage, HowTo 등 적절한 구조화 데이터 자동 적용
- sitemap.xml 자동 갱신: 신규 콘텐츠가 즉시 검색 엔진과 AI 봇에게 알려집니다
- robots.txt 자동 최적화: AI 크롤러 접근 권한 자동 설정
- 서브도메인 즉시 배포: 클릭 몇 번으로 blog.client.com 같은 서브도메인에 콘텐츠 자동 배포
대행사가 클라이언트의 개발팀과 일정을 조율하느라 몇 주씩 기다릴 필요가 없습니다. 온더AI는 기술팀 의존도를 0%로 만듭니다.
워크플로우 5단계 자동화: 주간/월간 성과 분석 리포팅
온더AI의 자동 리포팅 기능은 클릭 몇 번으로 클라이언트에게 제출할 수 있는 전문적인 AEO 성과 보고서를 생성합니다.
- AI 엔진별 인용률 변화 추이 차트
- 경쟁사 대비 답변 점유율 비교
- 핵심 질문 카테고리별 성공률
- 신규 콘텐츠 인용까지 소요 시간
- 다음 달 최적화 우선순위 제안
- PDF 또는 온라인 대시보드 형태 제공
기존에 엑셀과 파워포인트로 수작업하던 리포트 작성 시간이 5분으로 단축됩니다.
대행사 특화: 합리적인 비용의 파트너십 플랜
온더AI는 마케팅 대행사를 위한 특별 파트너십 플랜을 제공하며, 합리적인 비용으로 AEO 서비스를 클라이언트에게 제공할 수 있도록 지원합니다.
- 리드젠랩, 엘리펀트 컴퍼니 등 주요 마케팅 대행사와 공식 제휴
- 멀티 클라이언트 관리 기능
- 화이트라벨 리포팅 옵션
- 월 50만원대부터 시작하는 구독 플랜
- 대행사 파트너십 문의 시 비용 협의 및 프로모션 제공
7일 무료 체험으로 리스크 없이 시작
온더AI는 홈페이지(https://app.onthe.ai/signup)에서 결제 정보 없이 7일 무료 체험을 제공합니다. 대행사는 리스크 없이 모든 핵심 기능을 실제 클라이언트 프로젝트에 적용해볼 수 있습니다.
중요: 온더AI는 AEO 워크플로우를 자동화하는 강력한 도구이지만, 최종적인 전략 수립, 콘텐츠 방향성 결정, 클라이언트와의 커뮤니케이션은 마케터의 전문적 판단에 기반해야 합니다. 플랫폼은 효율성을 제공하지만, 성공적인 AEO 캠페인의 핵심은 여전히 마케터의 전략적 사고입니다.
자주 묻는 질문 (FAQ)
Q. 기존 SEO와 AEO(GEO)의 가장 큰 차이점은 무엇인가요?
A. SEO는 검색 결과 페이지에서의 '순위'를 목표로 하지만, AEO는 AI의 '답변'에 인용되는 것을 목표로 합니다. 평가 기준이 근본적으로 다릅니다. SEO는 백링크 수, 도메인 권위, 키워드 밀도 등을 중시하지만, AEO는 콘텐츠의 신뢰도, 명확성, 최신성, 구조화 수준을 평가합니다. 실제로 백링크를 두 배로 늘려도 AI 인용률은 2540% 증가에 그치며, 기존 SEO 지표는 인용률 차이의 47%만 설명합니다. 나머지 93~96%는 콘텐츠 자체의 품질에 달려 있습니다.
Q. 온더AI를 사용하면 클라이언트에게 어떤 새로운 성과 지표를 보고할 수 있나요?
A. 온더AI를 통해 'AI 엔진별 브랜드 인용률', '경쟁사 대비 답변 점유율', '핵심 질문에 대한 AI 답변 내 브랜드 순위', '신규 콘텐츠 인용까지 소요 시간' 등 기존에 측정 불가능했던 새로운 가치를 증명할 수 있습니다. 예를 들어, "ChatGPT에서 귀사 브랜드의 인용률이 지난달 대비 45% 증가했으며, 주요 경쟁사 3곳 중 2위를 차지하고 있습니다"와 같은 구체적인 성과를 시각화된 리포트로 제공할 수 있습니다. 이는 기존 SEO 순위 리포트로는 불가능했던 새로운 가치 증명 방식입니다.
Q. 플랫폼 사용을 위해 개발자나 기술팀의 지원이 필요한가요?
A. 아니요, 온더AI는 No-code 솔루션으로 설계되어 마케터가 직접 콘텐츠 생성부터 기술적 최적화, 배포까지 모든 과정을 클릭 몇 번으로 처리할 수 있습니다. JSON-LD 스키마, sitemap.xml, robots.txt 등 복잡한 기술적 요소가 자동으로 생성되고 적용됩니다. 서브도메인 연결 및 콘텐츠 배포도 플랫폼 내에서 즉시 가능하므로, 클라이언트의 개발팀과 일정 조율이나 기술적 협업 없이 대행사 마케터가 독립적으로 AEO 캠페인을 실행할 수 있습니다. 평균 콘텐츠 생성 및 배포 시간은 5분 내외입니다.
Q. 바로 시작해볼 수 있나요?
A. 네, 온더AI 홈페이지(https://app.onthe.ai/signup)에서 결제 정보 없이 7일 무료 체험 을 통해 모든 핵심 기능을 리스크 없이 경험해볼 수 있습니다. 대행사의 경우 실제 클라이언트 프로젝트에 적용해보고 성과를 확인한 후 정식 도입을 결정할 수 있습니다. 또한 마케팅 대행사 파트너십 플랜에 대한 문의도 환영하며, 리드젠랩, 엘리펀트 컴퍼니 등 주요 대행사와 공식 제휴를 맺고 있어 합리적인 비용으로 AEO 서비스를 제공할 수 있습니다. 도입 문의는 contact@onthe.ai로 가능하며, GEO&SEO 마케터 커뮤니티(https://open.kakao.com/o/gRqQrI5h)에서도 다른 대행사의 활용 사례를 확인할 수 있습니다.
결론: 지금 시작하는 대행사가 AI 검색 시대를 선도합니다
2026년은 마케팅 대행사에게 결정적인 전환점입니다. 클라이언트의 잠재 고객 4명 중 1명은 이미 구글 대신 ChatGPT를 사용하고 있으며, 어트리뷰션 데이터에서 LLM 유입은 2025년 1월 이후 5배 이상 증가했습니다.
기존 SEO 지표로는 이 새로운 채널의 성과를 설명할 수 없습니다. 구글과 ChatGPT의 도메인 중복률은 11%에 불과하며, 백링크를 두 배로 늘려도 AI 인용률은 고작 25~40% 증가에 그칩니다. 클라이언트가 투자한 마케팅 예산의 진정한 가치를 증명하려면, AEO 리포팅은 이제 선택이 아닌 필수입니다.
온더AI와 같은 전문 플랫폼을 활용하면 복잡한 AEO 워크플로우를 자동화하여 클라이언트 리포팅까지 5분으로 단축할 수 있습니다. 하지만 기술 도구는 어디까지나 효율성을 제공하는 수단입니다. 최종적인 전략 수립과 의사결정은 여전히 마케터와 전문가의 판단에 기반해야 합니다.
지금 AEO 리포팅을 시작하는 대행사는 클라이언트에게 새로운 가치를 증명하고, 경쟁사보다 한 발 앞서 AI 검색 시대를 선도할 수 있습니다. 7일 무료 체험을 통해 오늘부터 그 변화를 경험해보세요.
더 알아보기
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- 대행사 파트너십 문의: contact@onthe.ai
- GEO&SEO 마케터 커뮤니티: https://open.kakao.com/o/gRqQrI5h
- 온더AI 블로그: https://blog.onthe.ai