By Onthe AI•

2026년 B2B SaaS 마케터를 위한 AI 검색 최적화(GEO/AEO) 로드맵: 1, 3, 6개월 실행 계획

빠른 실행 가이드: AI 검색 트래픽 회복 3단계

AI 검색에서 리드를 회복하기 위한 핵심 실행 단계:

  1. 기술적 기반 점검 (1주차): JSON-LD 스키마, sitemap.xml, robots.txt를 점검하여 AI 봇이 웹사이트를 명확히 이해할 수 있도록 준비합니다.
  2. 핵심 콘텐츠 제작 (2-3주차): 고객의 주요 질문 5~10개를 선정하고, 깊이 있는 가이드 형태로 답변 콘텐츠를 작성합니다. 블로그/오피니언 형태가 AI 답변에서 가장 많이 인용됩니다(34.2%).
  3. 모니터링 및 최적화 (4주차~): 자연어 형태의 URL로 콘텐츠를 발행하고, AI 엔진별 브랜드 인용률을 추적하며 성과를 측정합니다. 온더AI(Onthe AI)와 같은 GEO 전문 도구를 활용하면 개발자 도움 없이도 이 과정을 빠르게 자동화할 수 있습니다.

이 로드맵을 따라가면서, 최종 판단과 책임은 마케팅 전략 책임자 및 관련 전문가와 함께 내려야 합니다.

서론: 왜 지금 AI 검색 최적화(GEO/AEO)가 필수인가?

GEO(Generative Engine Optimization, 생성형 엔진 최적화) 는 ChatGPT, Gemini와 같은 생성형 AI 모델에서 브랜드의 콘텐츠가 인용되고 추천되도록 최적화하는 활동입니다. AEO(Answer Engine Optimization, 답변 엔진 최적화) 는 더 넓은 의미에서 AI가 제공하는 모든 형태의 답변—대화형, 요약형, 추천형—에서 브랜드가 노출되는 것을 목표로 합니다.

이제 B2B SaaS의 잠재 고객들은 구글에 검색어를 입력하는 대신, AI 채팅 인터페이스에 자연어 질문을 던집니다. "우리 팀에 맞는 프로젝트 관리 도구는 뭐지?", "SaaS 고객 이탈을 줄이려면 어떤 전략이 필요해?"와 같은 질문에 AI가 답변하고, 그 답변 속에서 특정 브랜드나 솔루션이 언급됩니다. AI 검색과 기존 구글 검색 결과의 도메인 공유율은 11%에 불과합니다. 다시 말해, 기존 SEO 전략만으로는 AI 검색 사용자에게 도달할 수 없다는 뜻입니다.

더 흥미로운 사실은, 사용자의 프롬프트(질문) 1개는 내부적으로 평균 2-3개의 검색 쿼리(Query Fanout)로 확장되어 실행된다 는 점입니다. 예를 들어, "B2B 마케팅 자동화 툴 추천해줘"라는 단일 질문 뒤에는 "B2B 마케팅 자동화 비교", "마케팅 자동화 툴 ROI", "이메일 마케팅 자동화 사례" 등 여러 세부 쿼리가 동시에 작동합니다. 따라서 한 가지 키워드가 아닌, 사용자의 의도 이면에 있는 여러 세부 질문에 대응하는 콘텐츠 전략이 필요합니다.

이러한 변화는 B2B SaaS 기업의 잠재 고객이 솔루션을 발견하고 평가하는 방식 자체를 근본적으로 바꾸고 있습니다. AI가 정보의 게이트키퍼이자 중재자가 되는 시대, GEO와 AEO는 더 이상 선택이 아닌 필수 전략입니다.

자주 묻는 질문

Q. GEO와 AEO는 어떻게 다른가요?
A. GEO는 ChatGPT, Gemini 같은 생성형 AI가 브랜드를 인용하도록 최적화하는 활동이며, AEO는 AI가 제공하는 모든 답변 형태(요약, 추천, 대화형)에 브랜드가 노출되도록 하는 더 넓은 개념입니다. 실무에서는 두 개념이 상호보완적으로 사용됩니다.

Q. 기존 SEO 콘텐츠를 그대로 활용할 수 있나요?
A. 부분적으로는 가능하지만, AI는 키워드 매칭이 아니라 의미와 맥락을 이해합니다. 따라서 자연어 형태의 질문-답변 구조로 콘텐츠를 재구성하고, URL과 제목을 자연어에 가깝게 최적화하는 작업이 필요합니다.

Q. AI 검색 사용자가 아직 소수 아닌가요?
A. 미국에서는 이미 약 4명 중 1명이 ChatGPT를 구글보다 선호하고, 한국에서도 AI 답변을 신뢰하는 사용자가 급증하고 있습니다. 더 중요한 것은, AI 검색 유입은 전통적인 분석 도구에서 즉시 드러나지 않기 때문에 "보이지 않는 트래픽"으로 존재한다는 점입니다.

전통적 SEO의 한계: 데이터가 보여주는 새로운 현실

많은 B2B SaaS 마케터들이 여전히 백링크 수, 도메인 점수(Domain Authority), 참조 도메인 수와 같은 전통적인 SEO 지표에 의존하고 있습니다. 하지만 최신 데이터는 놀라운 사실을 보여줍니다.

백링크나 도메인 점수 같은 전통적인 SEO 지표는 AI 답변의 인용률 변동을 단 4~7%만 설명할 수 있습니다. 이는 1,311개의 페이지를 분석한 결과로, 참조 도메인 수의 R² 값은 0.066, 전체 백링크 수는 0.044, 도메인 권위 점수는 0.009에 불과했습니다. 다시 말해, SEO 점수가 두 배로 높아져도 AI 인용률은 25~40% 정도만 증가하며, 이는 전체 변동성의 극히 일부에 불과합니다.

그렇다면 나머지 93~96%는 무엇이 결정하는가? 콘텐츠의 깊이, 전문성, 최신성, 그리고 AI가 이해하기 쉬운 구조 입니다. AI는 키워드를 단순 매칭하는 것이 아니라, 문맥을 읽고 의미를 해석합니다. 따라서 피상적인 키워드 밀도나 동의어 치환은 거의 영향을 미치지 않습니다.

더욱 주목할 만한 것은, AI 검색 유입의 측정 가능성이 높아지고 있다는 점입니다. 실제로 2025년 1월 이후, attribution tool을 사용하는 브랜드 중 약 12.5%(1/8)가 '우리를 어떻게 알게 되셨나요?'(HDYHAU) 질문에 대한 답변에서 LLM(AI)을 통한 유입을 확인했으며, 이는 5배 이상 증가한 수치입니다. 이는 더 이상 AI 검색이 가설이 아니라, 측정 가능한 고객 유입 채널이 되었음을 의미합니다.

이러한 데이터는 더 이상 과거의 성공 공식에만 의존할 수 없으며, AI가 선호하는 방식으로 콘텐츠를 생산하고 배포하는 새로운 전략이 시급함 을 시사합니다. 백링크 구축에만 몇 달을 투자하는 대신, 이제는 AI가 이해하고 신뢰할 수 있는 콘텐츠의 본질에 집중해야 할 때입니다.

1개월 차 로드맵: GEO/AEO 기반 구축 및 빠른 성과 확보

첫 한 달은 AI 검색 최적화의 기초를 다지고, 빠르게 측정 가능한 성과를 만들어내는 시기입니다. 다음 4주 액션 플랜을 체크리스트처럼 따라가세요.

1. [Week 1] 기술적 기반 점검 및 최적화

JSON-LD 스키마, sitemap.xml, robots.txt 등 AI 봇이 웹사이트의 구조와 콘텐츠를 명확히 이해할 수 있도록 기술적 요소를 점검하고 최적화합니다.

  • JSON-LD 구조화 데이터를 주요 페이지에 추가하여 AI가 콘텐츠의 유형, 작성자, 발행일을 명확히 인식하게 합니다.
  • sitemap.xml을 최신 상태로 유지하고, 모든 핵심 페이지가 포함되어 있는지 확인합니다.
  • robots.txt에서 AI 봇(ChatGPT, Google-Extended, Claude-Web 등)의 크롤링을 허용하는지 점검합니다.

2. [Week 2] 핵심 타겟 주제 선정

우리 B2B SaaS가 해결하는 가장 중요한 고객 문제 5~10개를 정의하고, 관련 질문들을 리스트업합니다. 이 질문들이 GEO 콘텐츠의 기반이 됩니다.

  • 고객 상담 기록, 세일즈팀 피드백, 고객 성공팀 인사이트를 활용해 실제로 가장 자주 들어오는 질문을 파악합니다.
  • 각 질문을 자연어 형태로 구체화합니다. 예: "B2B SaaS에서 이탈률을 낮추려면?"
  • 이 질문들이 우리 제품의 핵심 가치 제안과 어떻게 연결되는지 매핑합니다.

3. [Week 3] 첫 번째 '결정적 콘텐츠' 제작

블로그/오피니언 형태의 콘텐츠가 AI 답변에서 가장 많이 인용되는 카테고리(34.2%)입니다. 선정된 핵심 주제 중 하나에 대해 깊이 있는 가이드나 분석 글을 작성합니다.

  • AI가 선호하는 콘텐츠 구조를 따릅니다: 명확한 제목, 직접적인 답변, 근거와 사례, 실행 가능한 조언.
  • 키워드 밀도보다 ** 의미의 깊이**에 집중하세요. 주제에 대한 다양한 측면을 다루고, 전문성을 드러냅니다.
  • 콘텐츠 내부에 FAQ 섹션을 추가하면 AI가 특정 질문에 대한 답변을 쉽게 추출할 수 있습니다.

4. [Week 4] 기본 최적화 및 모니터링 설정

자연어 형태의 URL이 11.4% 더 많은 인용을 받으므로, 신규 콘텐츠의 URL 구조를 점검합니다. 또한, 주요 AI 엔진에서 우리 브랜드가 어떻게 언급되는지 추적을 시작합니다.

  • URL을 /blog/12345 대신 /blog/how-to-reduce-churn-b2b-saas와 같이 자연어로 구성합니다.
  • 페이지 제목(title)과 메타 설명(description)이 실제 질문에 대한 답변 형태로 작성되었는지 확인합니다.
  • ChatGPT, Perplexity, Gemini 등 주요 AI 엔진에 우리 브랜드 관련 질문을 직접 입력해보고, 답변에 우리가 언급되는지 확인합니다.

1개월 차의 기술적 최적화와 모니터링 설정은 복잡하게 느껴질 수 있습니다. 온더AI(Onthe AI)는 JSON-LD, sitemap.xml 자동 생성부터 주요 AI 엔진별 인용률 추적 대시보드까지 제공하여, 개발자 도움 없이 마케터가 직접 이 모든 과정을 5분 안에 완료할 수 있도록 돕습니다. 지금 바로 7일 무료 체험으로 시작해보세요.

3개월 차 로드맵: 콘텐츠 확장 및 외부 신뢰도 구축

1개월 차에 기반을 다졌다면, 이제는 콘텐츠를 양적, 질적으로 확장하고 외부 플랫폼을 활용하여 AI가 신뢰할 수 있는 정보 소스로서의 입지를 다질 차례입니다.

1. [Month 2] 콘텐츠 유형 다각화

제품 기능 비교, 고객 성공 사례, 특정 문제 해결 가이드 등 다양한 포맷의 콘텐츠를 제작하여 더 넓은 범위의 질문에 대응합니다.

  • 제품/서비스 페이지에 FAQ 섹션을 추가하세요. 실제 분석 결과, 자주 표시되는 제품 페이지는 그렇지 않은 페이지보다 FAQ 존재율이 84% 더 높습니다.
  • "A vs B" 형태의 비교 콘텐츠를 작성하세요. AI 사용자는 종종 "X와 Y의 차이는 뭐야?"라는 질문을 던집니다.
  • 고객 성공 사례를 구체적인 문제 해결 스토리 형태로 재구성하여, "이런 문제를 겪는 기업은 어떻게 해결했나요?"와 같은 질문에 답변할 수 있게 합니다.

2. [Month 2] 외부 플랫폼 신뢰도 확보

Reddit은 Perplexity에서 인용률 1위, ChatGPT에서 2위를 차지하는 핵심 정보 소스입니다. 우리 솔루션과 관련된 서브레딧(subreddit)에서 진정성 있게 토론에 참여하고 정보를 제공하여 자연스러운 언급을 유도합니다.

  • 우리 산업과 관련된 Reddit 커뮤니티를 파악하고, 정기적으로 유용한 인사이트를 공유합니다. 홍보가 아니라 진정한 기여 를 하세요.
  • Quora, 산업별 포럼, LinkedIn 그룹 등에서도 활동을 시작합니다. 단, 각 플랫폼의 문화와 규칙을 존중해야 합니다.
  • G2, Capterra 같은 리뷰 플랫폼의 프로필을 최적화하고, 고객 리뷰를 적극 확보합니다. G2는 ChatGPT에서 4번째로 많이 인용되는 도메인입니다.

3. [Month 3] 영상 콘텐츠 제작 및 배포

YouTube는 Google AI Overviews에서 인용률 1위 소스입니다. 제품 데모, 웨비나 녹화본, 사용법 튜토리얼 등 영상 콘텐츠를 제작하여 YouTube에 업로드하고, 블로그 콘텐츠에도 삽입합니다.

  • 짧고 명확한 "How-to" 영상을 제작하세요. AI 엔진은 최신 콘텐츠를 선호하므로, 2023년 이후 발행된 영상이 압도적으로 많이 인용됩니다.
  • 영상 제목, 설명, 자막(transcript)을 자연어 질문 형태로 최적화합니다.
  • Perplexity는 조회수나 참여도가 낮은 YouTube 영상도 인용하는 경향이 있으므로, 작은 채널이라도 기회가 있습니다.

4. [Month 3] 성과 분석 및 주제 확장

1개월 차에 발행한 콘텐츠의 인용 성과를 분석하고, 성공적인 주제와 포맷을 중심으로 콘텐츠를 확장합니다.

  • 어떤 콘텐츠가 AI 답변에 인용되었는지, 어떤 질문에 대한 답변으로 노출되었는지 추적합니다.
  • 경쟁사가 어떤 질문에 답변하며 인용되고 있는지 추적하고, 그 빈틈을 공략합니다.
  • 성공한 콘텐츠의 구조, 톤앤매너, 키 메시지를 분석하여 다음 콘텐츠 제작의 템플릿으로 활용합니다.

경쟁사가 어떤 AI 답변을 점유하고 있는지, 어떤 콘텐츠로 인용받고 있는지 수동으로 추적하는 것은 불가능에 가깝습니다. 온더AI(Onthe AI)의 경쟁사 분석 및 AI 엔진별 인용률 추적 기능을 활용하면, 데이터에 기반해 콘텐츠 확장 전략을 손쉽게 수립할 수 있습니다.

6개월 차 로드맵: 데이터 기반 최적화 및 성과 극대화

4개월부터 6개월까지는 축적된 데이터를 바탕으로 전략을 정교화하고, AI 검색 채널에서의 영향력을 극대화하는 심화 단계입니다.

1. [Month 4] 데이터 기반 콘텐츠 고도화

대시보드를 통해 어떤 페이지와 콘텐츠 조각(snippet)이 가장 많이 인용되는지 분석합니다. 성공적인 콘텐츠의 구조, 톤앤매너, 핵심 메시지를 분석하여 새로운 콘텐츠 제작 가이드라인을 수립합니다.

  • 인용률이 높은 콘텐츠의 공통점을 찾아냅니다: 특정 구조(예: 단계별 가이드), 특정 포맷(예: 테이블, 비교 차트), 특정 언어 스타일(예: 직접적이고 단정적).
  • 이를 바탕으로 사내 콘텐츠 제작 가이드라인을 업데이트하고, 팀 전체가 AI 친화적인 콘텐츠를 일관되게 생산할 수 있도록 합니다.
  • A/B 테스트를 통해 제목, URL, 첫 문단 구조의 미세한 차이가 인용률에 미치는 영향을 실험합니다.

2. [Month 5] 콘텐츠 최신성 유지(Content Refresh)

AI 엔진은 최신 정보를 선호하는 경향이 강합니다. 실제로 상위 인용 콘텐츠의 50%는 발행된 지 13주 미만입니다. 기존의 핵심 콘텐츠에 최신 정보를 추가하고 통계를 업데이트하여 '신선도'를 유지합니다.

  • 분기별로 핵심 콘텐츠를 재검토하고, 발행일을 업데이트하며, 새로운 사례나 데이터를 추가합니다.
  • 특히 통계 수치, 산업 트렌드, 소프트웨어 버전 정보 등은 빠르게 구식이 되므로 주기적으로 갱신합니다.
  • 콘텐츠 재발행 시, 메타데이터와 sitemap을 업데이트하여 AI 봇이 변경사항을 빠르게 인지하도록 합니다.

3. [Month 6] 장기적 권위 구축

특정 주제 영역에 대한 시리즈 콘텐츠를 기획하거나, 관련 데이터를 담은 자체 리포트를 발행하여 해당 분야의 독보적인 전문가로 포지셔닝합니다. 이는 AI가 신뢰할 수 있는 '권위 있는 출처'로 인식하는 데 결정적인 역할을 합니다.

  • 예를 들어, "B2B SaaS 벤치마크 리포트 2026", "한국 SaaS 마케터 설문조사 결과"와 같은 독자적인 데이터 리소스를 발행합니다.
  • 시리즈 콘텐츠로 특정 주제를 깊이 있게 다루어, AI가 해당 주제에 대해 우리를 1차 출처로 인식하도록 유도합니다.
  • 산업 내 인플루언서, 고객, 파트너와 협업하여 공동 콘텐츠를 제작하고, 외부 링크와 언급을 자연스럽게 확보합니다.

4. [Ongoing] 성과 측정 및 보고

GEO/AEO 활동이 실제 비즈니스 목표(리드, 데모 신청 등)에 어떻게 기여하는지 추적하고, 정기적으로 성과를 분석하여 경영진에게 보고합니다.

  • 브랜드 인용률, 답변 내 점유율, AI 추천 트래픽, LLM 기반 리드 등 새로운 지표를 정기 리포트에 포함시킵니다.
  • 전통적인 SEO 지표(오가닉 트래픽, 순위)와 함께 추적하여, 채널 간 시너지를 분석합니다.
  • 경영진에게 AI 검색 채널의 성장 가능성과 투자 필요성을 데이터로 설득합니다.

온더AI(Onthe AI)의 주간/월간 성과 리포팅 기능은 AI 엔진별 브랜드 인용률 변화, 경쟁사 대비 점유율, 가장 효과적인 콘텐츠 등을 자동으로 분석하여 제공합니다. 이를 통해 데이터 기반의 빠른 의사결정이 가능해지며, GEO 전략의 ROI를 명확하게 증명할 수 있습니다.

GEO/AEO 성공 측정법: 우리가 주목해야 할 새로운 지표들

GEO와 AEO의 성과를 측정하려면 기존 SEO 지표와는 다른 새로운 관점이 필요합니다. 페이지뷰나 검색 순위가 아니라, AI가 우리를 얼마나 신뢰하고 추천하는가를 측정해야 합니다.

다음은 GEO/AEO 시대에 주목해야 할 핵심 성과 지표(KPI)입니다.

1. 브랜드 인용률 (Brand Citation Rate)

특정 키워드나 질문에 대한 AI 답변에서 우리 브랜드나 콘텐츠가 인용된 비율입니다. 가장 직접적인 GEO 성과 지표입니다.

  • 예: "B2B SaaS 마케팅 자동화"라는 주제로 100개의 AI 질문을 했을 때, 우리 브랜드가 15번 인용되었다면 인용률은 15%입니다.
  • 이 지표는 AI 엔진별로(ChatGPT, Perplexity, Gemini 등) 따로 추적해야 합니다. 각 엔진마다 인용 패턴이 다르기 때문입니다.

2. 답변 내 점유율 (Share of Voice in Answers)

특정 주제 영역에서 경쟁사와 비교하여 우리 브랜드가 AI 답변에서 차지하는 비중입니다. 시장 내 영향력을 파악하는 지표입니다.

  • 예: "프로젝트 관리 툴 추천" 질문에 대해, 경쟁사 A가 30회, 우리가 20회, 경쟁사 B가 10회 인용되었다면, 우리의 답변 내 점유율은 33%입니다.
  • 이를 통해 우리가 어떤 주제에서 강하고, 어떤 주제에서 취약한지 파악할 수 있습니다.

3. AI 추천 트래픽 (AI-Referred Traffic)

AI 답변의 인용 링크를 통해 웹사이트로 유입된 트래픽입니다. 기존의 '검색 트래픽'과 구분하여 측정해야 합니다.

  • Google Analytics나 유사 도구에서 referrer가 ChatGPT, Perplexity, Gemini 등으로 표시되는 트래픽을 별도로 세그먼트합니다.
  • 이 트래픽의 전환율, 이탈률, 세션 시간 등을 분석하여 AI 유입 사용자의 품질을 평가합니다.
  • 일반적으로 AI 추천 트래픽은 구매 의도가 높은 사용자가 많아, 전환율이 높은 경향이 있습니다.

4. LLM 기반 리드 (LLM-Attributed Leads)

'어떻게 알게 되셨나요?' 등의 질문을 통해 AI 추천으로 유입되었음이 확인된 리드입니다. 비즈니스 기여도를 직접적으로 보여주는 지표입니다.

  • 리드 생성 폼이나 세일즈 상담 시, "어떻게 우리를 알게 되셨나요?"라는 질문에 "ChatGPT에서 추천받았어요" 같은 답변을 추적합니다.
  • 이를 위해 폼의 드롭다운 메뉴에 "AI 추천(ChatGPT, Perplexity 등)" 옵션을 추가하는 것이 좋습니다.
  • 이 리드들의 전환율, 평균 거래 규모, 영업 사이클 등을 분석하여 채널 ROI를 계산합니다.

이 네 가지 지표는 상호보완적으로 작동합니다. 브랜드 인용률이 높아지면 → 답변 내 점유율이 증가하고 → AI 추천 트래픽이 늘어나며 → 궁극적으로 LLM 기반 리드가 발생합니다. 각 단계를 추적하면서 어디서 병목이 생기는지 파악하고, 전략을 조정해야 합니다.

자주 묻는 질문

Q. 기존 SEO 지표는 더 이상 의미가 없나요?
A. 아닙니다. 전통적인 SEO 지표는 여전히 중요하며, 특히 구글 인덱싱은 ChatGPT 인용의 선행 조건입니다. 다만, SEO 지표만으로는 AI 검색 성과를 완전히 설명할 수 없으므로, GEO 지표를 추가로 추적해야 합니다.

Q. GEO 성과는 얼마나 빨리 나타나나요?
A. 콘텐츠 발행 후 AI 봇이 크롤링하고 인용하기까지 보통 2~4주가 걸립니다. 다만, 최신성을 중시하는 주제라면 더 빠를 수 있고, 경쟁이 치열한 주제는 더 오래 걸릴 수 있습니다.

Q. 어떤 AI 엔진을 우선적으로 최적화해야 하나요?
A. 타겟 고객이 어떤 AI 도구를 주로 사용하는지에 따라 다릅니다. B2B 기술 사용자는 ChatGPT와 Perplexity를 많이 쓰고, 일반 소비자는 Google AI Overviews를 접할 가능성이 높습니다. 가능하면 모든 주요 엔진을 대상으로 최적화하되, 리소스가 제한적이라면 고객 페르소나에 맞춰 우선순위를 정하세요.

온더AI(Onthe AI) 대시보드는 위에서 언급된 '브랜드 인용률'과 '답변 내 점유율'과 같은 핵심 GEO 지표들을 실시간으로 시각화하여 보여줍니다. 복잡한 설정 없이도 GEO 성과를 한눈에 파악하고 다음 전략을 수립할 수 있습니다.

결론: 온더AI(Onthe AI)와 함께 시작하는 AI 검색 시대의 리드 회복

AI 검색은 더 이상 미래가 아닌, 현재의 B2B 고객 확보 채널입니다. 미국에서는 이미 4명 중 1명이 ChatGPT를 구글보다 선호하며, 한국 시장에서도 Gemini, Perplexity, Claude 등 다양한 AI 답변 엔진이 빠르게 확산되고 있습니다. 잠재 고객들은 더 이상 검색 결과 페이지를 스크롤하지 않습니다. 대신, AI에게 질문을 던지고, AI가 추천하는 브랜드를 신뢰합니다.

오늘 제시된 1개월, 3개월, 6개월 로드맵 은 복잡해 보일 수 있지만, 올바른 도구와 체계적인 접근법이 있다면 충분히 실행 가능합니다. 1개월 차에는 기술적 기반을 다지고 첫 콘텐츠를 발행하여 빠른 인사이트를 얻습니다. 3개월 차에는 콘텐츠 유형을 다각화하고 외부 플랫폼에서 신뢰도를 쌓습니다. 6개월 차에는 데이터를 분석하여 전략을 정교화하고, 장기적인 권위를 구축합니다.

온더AI(Onthe AI)는 개발자 없이도 기술적 최적화, GEO 콘텐츠 생성, 성과 추적, 경쟁사 분석까지 GEO에 필요한 모든 과정을 자동화하는 솔루션입니다. JSON-LD 스키마와 sitemap.xml은 클릭 몇 번으로 자동 생성되고, AI 엔진별 브랜드 인용률은 실시간 대시보드에서 한눈에 확인할 수 있습니다. 경쟁사가 어떤 질문에서 우리를 앞서고 있는지, 어떤 콘텐츠를 강화해야 하는지 데이터 기반으로 파악하고 빠르게 대응할 수 있습니다.

무엇보다 온더AI(Onthe AI)는 단순한 툴이 아니라, B2B SaaS 마케터의 AI 검색 시대 성공을 위한 파트너 입니다. 지금 바로 리스크 없는 7일 무료 체험으로 시작하고, GEO 전문가 커뮤니티에서 다른 마케터들과 인사이트를 나눠보세요.

다만, 모든 마케팅 전략이 그렇듯, 최종 판단과 실행 책임은 전문가의 검토와 함께 이루어져야 합니다. GEO는 강력한 기회이지만, 우리 비즈니스의 고유한 상황, 타겟 고객, 경쟁 환경을 종합적으로 고려한 전략 수립이 필수입니다. 온더AI(Onthe AI)는 그 과정에서 데이터와 자동화를 제공하지만, 창의적인 콘텐츠 기획과 전략적 의사결정은 여전히 마케터와 경영진의 몫입니다.

지금 시작하는 브랜드가, 1년 후 AI 검색 시대의 리더가 됩니다. 더 이상 기다리지 마세요.

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